Notre méthode

Un article d’Innomédia part d’une question qu’un professionnel se pose réellement, s’appuie d’abord sur les textes officiels et la documentation d’origine, et indique ses sources. Voici, point par point, comment la rédaction travaille.

Le choix des sujets

Nous partons des questions concrètes que rencontrent nos lecteurs : une obligation qui entre en application, un outil dont tout le monde parle, une pratique qui pose problème. Un sujet est retenu s’il permet au lecteur de prendre une décision ou d’agir mieux, pas seulement parce qu’il fait l’actualité.

Nous préférons les sujets traités à fond aux brèves. Un article sur la délivrabilité des e-mails explique les enregistrements à créer et les seuils fixés par les messageries ; un article sur l’AI Act distingue ce qui s’applique déjà de ce qui a été repoussé. Les sujets sont répartis entre quatre rubriques (intelligence artificielle, marketing, communication, technologie), présentées sur la page À propos.

Les sources que nous privilégions

Pour chaque information, nous remontons au document d’origine. Par ordre de préférence :

1. Les textes officiels. Règlements et directives européens sur EUR-Lex, lois et décrets sur Légifrance, fiches de Service-public.fr et d’entreprendre.service-public.fr.
2. Les autorités compétentes. La CNIL pour les données personnelles, l’ANSSI pour la cybersécurité, la DGCCRF pour les pratiques commerciales et l’influence, la Commission européenne pour la réglementation numérique, l’Arcom ou la DGFiP selon le sujet.
3. La documentation des éditeurs. Pour expliquer le fonctionnement d’un outil ou d’une règle technique, nous lisons la documentation publiée par l’éditeur lui-même : consignes de Google Search Central, règles des messageries pour les expéditeurs d’e-mails, normes du W3C.
4. Les travaux identifiables. Études d’organismes publics, publications de chercheurs, rapports annuels d’organismes professionnels, à condition que l’auteur et la méthode soient connus.

Nous n’utilisons pas un blog d’agence ou un communiqué commercial comme source unique d’un chiffre. Une statistique dont nous ne retrouvons pas l’origine n’est pas publiée. Les sources consultées sont listées en fin d’article, avec un lien vers le document.

Dates, mises à jour et corrections

Chaque article affiche sa date de publication et, le cas échéant, la date de sa dernière mise à jour. Quand une règle évolue ou qu’une échéance est reportée, nous mettons à jour le texte concerné plutôt que de laisser en ligne une information dépassée.

Une erreur peut nous échapper. Si vous en repérez une, signalez-la depuis la page contact en indiquant l’article et, si possible, la source qui la contredit. Après vérification, nous corrigeons le texte. Une correction qui modifie le sens d’une information (une date, un seuil, une obligation) est signalée en fin d’article.

Information et publicité : une séparation nette

Aucun contenu d’Innomédia n’est rédigé à la demande d’un annonceur sans que ce soit indiqué. Si un contenu sponsorisé devait un jour être publié, il serait identifié comme tel dès le titre, conformément aux règles sur la publicité.

• Les outils cités dans nos articles (ChatGPT, Le Chat de Mistral, Notion, Brevo, Matomo, Zapier, Make, entre autres) le sont sans rémunération, parce qu’ils illustrent une pratique courante.
• Nous ne publions pas de classement payé ni de comparatif sponsorisé.
• Nous n’utilisons pas de liens d’affiliation.
• Les demandes d’achat de lien ou d’article invité rémunéré sont refusées.

Exemples et cas pratiques

Pour rendre les explications concrètes, nos articles décrivent des situations types : la chargée de communication d’une petite commune, une agence de cinq personnes, un artisan qui vend en ligne. Ces exemples sont construits à partir de situations courantes et présentés comme tels. Nous n’inventons ni témoignage, ni client, ni citation d’expert.

Les images

Les photos qui illustrent nos articles proviennent de la banque d’images libres de droits Unsplash, sous la licence de cette plateforme. Elles ont une fonction d’illustration : elles ne représentent pas les personnes, entreprises ou situations décrites dans le texte.

Le vocabulaire

Nous évitons le jargon quand un mot français courant existe. Quand un terme technique est indispensable (RAG, DMARC, SecNumCloud), nous le définissons dans l’article et dans notre lexique du numérique, qui regroupe près de cinquante définitions.